Bez kategorii

Przeanalizowanie AI w diagnozowaniu chorób płuc na podstawie zdjęć rentgenowskich klatki piersiowej

W badaniu obejmującym ponad 2000 zdjęć rentgenowskich klatki piersiowej, radiolodzy osiągnęli lepsze wyniki niż sztuczna inteligencja (AI) w dokładnym rozpoznawaniu obecności i braku trzech powszechnych chorób płuc1. Badanie opublikowane w Radiology, czasopiśmie Radiological Society of North America (RSNA), podkreśla, że radiografia klatki piersiowej jest powszechnym narzędziem diagnostycznym, ale do prawidłowej interpretacji wyników wymagane jest znaczne doświadczenie i szkolenie1.

Dr Louis L. Plesner, główny badacz, radiolog-rezydent i doktorant w Dziale Radiologii w Herlev and Gentofte Hospital w Kopenhadze, Dania, zauważył, że większość badań zwykle ocenia zdolność AI do określenia obecności lub braku jednej choroby1. Chociaż dostępne są komercyjne narzędzia AI zatwierdzone przez FDA, które mają na celu wspomaganie radiologów, Dr Plesner stwierdził, że kliniczne zastosowanie narzędzi AI opartych na uczeniu głębokim w diagnostyce radiologicznej jest na wczesnym etapie1.

Dr Plesner podkreślił, że istnieje niespełnione zapotrzebowanie na dalsze testowanie narzędzi AI w realnych scenariuszach klinicznych1. AI może pomóc w diagnozowaniu, ale wyniki tego badania sugerują, że radiolodzy nadal mają przewagę w identyfikacji chorób płuc na podstawie zdjęć rentgenowskich klatki piersiowej1.

Comment here